如果詢問標(biāo)簽行業(yè)中的任何人，他們都會(huì)說他們遇到了招聘問題。Affinity HR總裁克勞迪婭·圣 約翰指出，今年美國(guó)有26個(gè)州的失業(yè)率創(chuàng)下歷史新低。然而，由于退休、死亡、長(zhǎng)期感染新冠、母親選擇不重返工作崗位等因素，新冠疫情導(dǎo)致800萬個(gè)工作崗位消失。“勞動(dòng)力是企業(yè)未來發(fā)展的最關(guān)鍵問題，這是一種遞減的資源。對(duì)于一個(gè)相當(dāng)勞動(dòng)密集型的行業(yè)來說，這是我們需要開始關(guān)注的問題。”

  一段時(shí)間以來，勞動(dòng)力挑戰(zhàn)一直在加劇，盡管新冠疫情加劇了這一問題。現(xiàn)在，管理層每天的大部分時(shí)間都花在處理人力資源 和招聘問題上，而不是處理保持企業(yè)盈利的日常任務(wù)。LemuGroup的博杜安表示：“不幸的是，我們的工作場(chǎng)所仍然普遍嚴(yán)重缺乏人力。自新冠疫情以來，勞動(dòng)力問題只會(huì)變得更糟，而不是更好。轉(zhuǎn)型者仍然需要將產(chǎn)品推出市場(chǎng)，但他們將三分之一的時(shí)間花在招聘勞動(dòng)力，但問題是，如果最后找到了勞動(dòng)力，如何留住他們？我們的系統(tǒng)能夠解決這些問題。我們發(fā)現(xiàn)每日產(chǎn)量增加了40%或更多，并且員工管理費(fèi)用和所有相關(guān)成本都減少了。”

  自動(dòng)化減輕了一些損害，因?yàn)樾氯蝿?wù)可以在不減少勞動(dòng)力的情況下完成。“自動(dòng)化的美妙之處在于，任何可預(yù)測(cè)或可重復(fù)的人類活動(dòng)都可以自動(dòng)化，”哈珀公司的蒂奇特指出， “這使得機(jī)器界面更加友好，新一代勞動(dòng)力更多地依賴科學(xué)而不是工藝。由于勞動(dòng)力是一種日益減少的資源，勞動(dòng)力問題將繼續(xù)成為人們關(guān)注的問題。自動(dòng)化以及增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和人工智能的不斷出現(xiàn)將緩解這種痛苦。隨著利用顛覆性技術(shù)培養(yǎng)的新勞動(dòng)力成為主導(dǎo)勞動(dòng)力資源，我們必須依靠智能解決方案來縮小勞動(dòng)力挑戰(zhàn)和運(yùn)營(yíng)目標(biāo)之間的差距。”

  Prati的哈塞爾伯格補(bǔ)充道：“由于該行業(yè)在招聘熟練勞動(dòng)力方面面臨著巨大挑戰(zhàn)，因此標(biāo)簽生產(chǎn)過程的自動(dòng)化和簡(jiǎn)化變得越來越重要。自動(dòng)化程度越高，標(biāo)簽印刷商就越容易用技能較低的勞動(dòng)力提供高質(zhì)量的產(chǎn)品。”

  由于多種原因，數(shù)字印刷將繼續(xù)得到越來越多的采用。該技術(shù)有助于提高質(zhì)量和印刷速度，特別是對(duì)于短版印刷，但它也比柔印機(jī)更容易操作，這是在尋找勞動(dòng)力時(shí)的一個(gè)關(guān)鍵考慮因素。愛普生的普魯特表示：“由于模擬生產(chǎn)的勞動(dòng)力稀缺，因此將會(huì)有更多的工作采用自動(dòng)化數(shù)字技術(shù)。我們將繼續(xù)看到來自市場(chǎng)各個(gè)領(lǐng)域的公司有興趣投資數(shù)字技術(shù)和一般技術(shù)，這有助于推動(dòng)他們的業(yè)務(wù)向前發(fā)展。”

  這項(xiàng)工作也能完成得相當(dāng)成功。“由于SurePress L-6534UV是自動(dòng)化的，因此吞吐量高且勞動(dòng)力投入低，”普魯特說道， “該印刷機(jī)每月為我們的客戶印刷超過200萬平方英尺的可銷售產(chǎn)品 ，不是因?yàn)榧兇獾挠∷⑺俣龋�而是因�(yàn)橐恢隆⒖芍貜?fù)、不漂移的印刷質(zhì)量、可靠的操作、易用性和一流的服務(wù) 自動(dòng)化使之成為可能。”

  展望未來，如果加工商還沒有開始探索其設(shè)施的自動(dòng)化，那么現(xiàn)在正是時(shí)候。與數(shù)字印刷的情況一樣，這種趨勢(shì)正在迅速成為必然。

  “未來的可能性是無限的，”蒂奇特說， “隨著自動(dòng)化演變成更加智能的工作流程，人工智能將產(chǎn)生更大的影響力。隨著我們不斷創(chuàng)新數(shù)據(jù)數(shù)字化，我們將培養(yǎng)克服復(fù)雜問題的能力。人工智能模擬人類智能，并將學(xué)習(xí)利用這些數(shù)據(jù)來實(shí)時(shí)識(shí)別和克服復(fù)雜的問題。未來是利用基于云的連接的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化平臺(tái)的完全數(shù)字化，并將智能地確定最安全、最具成本效益的生產(chǎn)解決方案。想象一下一個(gè)有意識(shí)做正確事情的智能工廠，我們真的還有那么遠(yuǎn)嗎？”